आंकड़ों के वर्गीकरण के चार प्रकारों पर चर्चा करें| प्रत्येक एक-एक उदाहरण दीजिए|
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किसी संगठन द्वारा रखे गए डेटा की संवेदनशीलता के आधार पर, वर्गीकरण के विभिन्न स्तरों की आवश्यकता होती है, जो कई चीजों को निर्धारित करता है, जिसमें उस डेटा तक पहुंच और डेटा को कितने समय तक बनाए रखना आवश्यक है। आमतौर पर, डेटा के लिए चार वर्गीकरण हैं: सार्वजनिक , आंतरिक-केवल , गोपनीय और प्रतिबंधित । आइए उनमें से प्रत्येक के लिए उदाहरण देखें।
सार्वजनिक डेटा : इस प्रकार का डेटा जनता (यानी सभी कर्मचारियों / कंपनी कर्मियों) के लिए स्वतंत्र रूप से सुलभ है। इसका उपयोग स्वतंत्र रूप से किया जा सकता है, पुन: उपयोग किया जा सकता है, और पुनर्संयोजन के बिना पुनर्वितरित किया जा सकता है। एक उदाहरण पहले और अंतिम नाम, नौकरी विवरण, या प्रेस विज्ञप्ति हो सकता है।
आंतरिक-केवल डेटा : इस प्रकार का डेटा आंतरिक कंपनी कर्मियों या आंतरिक कर्मचारियों के लिए सख्ती से सुलभ है, जिन्हें पहुंच प्रदान की जाती है। इसमें आंतरिक-केवल मेमो या अन्य संचार, व्यवसाय योजनाएं आदि शामिल हो सकते हैं।
गोपनीय डेटा : गोपनीय डेटा तक पहुंच के लिए विशिष्ट प्राधिकरण और / या निकासी की आवश्यकता होती है। गोपनीय डेटा के प्रकारों में सामाजिक सुरक्षा संख्या, कार्डधारक डेटा, एम एंड ए दस्तावेज़, और बहुत कुछ शामिल हो सकते हैं। आमतौर पर, गोपनीय डेटा HIPAA और PCI DSS जैसे कानूनों द्वारा सुरक्षित होता है।
प्रतिबंधित डेटा : प्रतिबंधित डेटा में वह डेटा शामिल होता है, जो यदि प्राधिकरण के बिना समझौता या एक्सेस किया जाता है, जिससे आपराधिक आरोप लग सकते हैं और बड़े पैमाने पर कानूनी जुर्माना या कंपनी को अपूरणीय क्षति हो सकती है। प्रतिबंधित डेटा के उदाहरणों में स्वामित्व जानकारी या अनुसंधान और राज्य और संघीय नियमों द्वारा संरक्षित डेटा शामिल हो सकते हैं।