Question

Explain any four features of a good statistical table in Hindi answer pls

Answer 1

सांख्यिकी के सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से कुछ इस प्रकार हैं:

1. यह तथ्यों के समुच्चय के होते हैं:

• बहुवचन अर्थों में आँकड़े डेटा को संदर्भित करते हैं, लेकिन आँकड़ों को कहा जाने वाला डेटा कुछ तथ्यों के समुच्चय से मिलकर होना चाहिए.

• एक एकल और पृथक तथ्य या आंकड़ा जैसे, ६० किग्रा. किसी छात्र का वजन या किसी व्यक्ति विशेष की मृत्यु किसी दिन सांख्यिकी को राशि नहीं देती है ।

• एक डेटा के लिए आंकड़े हो सकता है यह एक सेट या कुछ तथ्यों के समग्र रूप में होना चाहिए, अर्थात् ५०, ६५, ७० किग्रा । एक वर्ग में छात्रों के वजन या विभिन्न समय पर एक फर्म के मुनाफे आदि कारणों की बहुलता से प्रभावित होने के लिए उत्तरदायी है.

2. यह कई कारणों से प्रभावित है:

• केवल अन्य कारकों के प्रभाव की अनदेखी करके एक कारक के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए आसान नहीं है । यहां हम घटना पर सभी कारकों के प्रभाव के लिए अलग से और साथ ही सामूहिक रूप से जाना है, क्योंकि कारकों के प्रभाव जगह, समय या स्थिति के परिवर्तन के साथ बदल सकते हैं ।
• यहां, समग्र प्रभाव लिया जाता है और केवल अन्य प्राकृतिक विज्ञानों की ही तरह एक कारक नहीं है । उदाहरण के लिए, हम कह सकते हैं कि बोर्ड परीक्षा में बारहवीं कक्षा का परिणाम किसी एक कारक पर निर्भर नहीं करता बल्कि सामूहिक रूप से शिक्षकों के मानक, शिक्षण विधियों, शिक्षण सहायता, छात्रों के व्यावहारिक प्रदर्शन, प्रश्न पत्रों के मानक और साथ ही मूल्यांकन.

3. यह संख्यात्मक व्यक्त किया जाना चाहिए:

• सांख्यिकी को कहा जाने वाला आंकड़ा संख्यात्मक रूप से व्यक्त किया जाना चाहिए ताकि आंकड़ों की गणना या माप को संभव बनाया जा सके ।
• इसका अर्थ यह है कि आँकड़ों का गठन करने के लिए आंकड़ों या तथ्य को कुछ मात्रात्मक रूप में व्यक्त करने में सक्षम होना चाहिए ६०, ७०, १०० और ९० किग्रा के भार के रूप में या १०,००० रुपए का मुनाफा, २०,००० रुपए आदि ।
• इस प्रकार इन आंकड़ों में संख्यात्मक आंकड़े होने चाहिए ताकि उन तथ्यों का संख्यात्मक विवरण कहा जा सके ।

4 यह गणना या सही अनुमान होना चाहिए:

• जैसा कि ऊपर कहा गया है कि बयान सटीक और अर्थपूर्ण होना चाहिए । सटीकता के उचित मानक प्राप्त करने के लिए जांच का क्षेत्र बहुत बड़ा नहीं होना चाहिए ।
• यदि यह अनंत या बहुत बड़ा है, तो भी डेटा की गणना असंभव है और सटीकता के उचित मानक प्राप्त नहीं किया जा सकता है ।
• इसे प्राप्त करने के लिए हमें आंकड़ों के संग्रहण की प्रकृति और उद्देश्य के आधार पर सटीकता के उचित मानक के अनुसार प्राक्कलन बनाना होगा
• । उदाहरण के लिए हम मीटर में इमारतों की ऊंचाई माप सकते हैं, लेकिन हम मीटर की एक ही इकाई में ईंटों की तरह छोटी चीजों की लंबाई को मापने नहीं कर सकते ।