प्रमाप विचलन के कोई पांच गुण लिख
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मानक विचलन का उपयोग माध्य के चारों ओर फैलाव को मापने के लिए किया जाता है।
Explanation:
मानक विचलन के गुण इस प्रकार हैं:
- मानक विचलन का उपयोग केवल डेटा सेट के माध्यम से प्रसार या फैलाव को मापने के लिए किया जाता है।
- मानक विचलन कभी भी नकारात्मक नहीं होता है।
- मानक विचलन आउटलेर्स के प्रति संवेदनशील है। एक एकल रूपरेखा मानक विचलन को बढ़ा सकती है और बदले में, प्रसार की तस्वीर को विकृत कर सकती है।
- लगभग समान अर्थ वाले डेटा के लिए, जितना अधिक प्रसार, उतना अधिक मानक विचलन।
- यदि डेटा सेट के सभी मान समान हैं, तो मानक विचलन शून्य है।
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प्रमाप विचलन के कोई पांच गुण इस प्रकार हैं...
- प्रमाप विचलन श्रेणी के सभी मूल्यों पर आधारित होता है।
- प्रमाप विचलन पर अपकिरण की अन्य मापों की अपेक्षा निदर्शन परिवर्तनों का सबसे कम प्रभाव प्रदर्शित करता है।
- प्रमाप विचलन अपकिरण का एक स्पष्ट और निश्चित माप होता है जो हर स्थिति में जाना जा सकता है।
- प्रमाप विचलन एक शुद्ध गणितीय विधि पर आधारित होता है, इस कारण उच्चतर गणितीय रीतियों में इसका बहुतायत से प्रयोग किया जाता है।
- प्रमाप विचलन के द्वारा सामान्य वक्र के क्षेत्र का निर्धारण स्पष्ट रूप से किया जा सकता है।
- प्रमाप विचलन का बीजीय विवेचन संभव है
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