please give thanks .
write the structure of pivot table?
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OK mark give me thanks اس well
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आप पिवट टेबल की मदद से बड़े डेटा सेट को छोटा कर सकते हैं या डेटा बिंदुओं के बीच के संबंधों का विश्लेषण कर सकते हैं. पिवट तालिकाएं आपके आयामों और मीट्रिक को फिर से व्यवस्थित करके आपको अपने डेटा का त्वरित सारांश पाने और उन संबंधों का पता लगाने में सहायता करती हैं, जिनका किसी और तरीके से पता लगाना मुश्किल हो सकता है.
इस लेख में:
डेटा स्टूडियो में पिवट टेबल
डेटा प्रॉपर्टी
स्टाइल प्रॉपर्टी
पिवट टेबल की सीमाएं
मिलते-जुलते संसाधन
डेटा स्टूडियो में पिवट टेबल
डेटा स्टूडियो में पिवट तालिकाएं किसी सामान्य टेबल की पंक्तियों को इस तरह से पिवट करती हैं, जिससे वे स्तंभ में बदल जाती हैं. इससे आप डेटा को उन तरीकों से समूहित और सारांशित कर सकते हैं, जिन्हें सामान्य टेबल से करना संभव नहीं है.
उदाहरण:
नीचे कैलेंडर तिमाही और साल के अनुसार प्रति प्रयोक्ता आय मीट्रिक की सूची की एक सामान्य टेबल दिखाई गई है:
Pivot table example
देश, तिमाही और साल के अनुसार प्रति उपयोगकर्ता आय दिखाने वाली टेबल का उदाहरण.
हालांकि, यह टेबल यह जानने के लिए उपयोगी है कि किस देश को प्रति उपयोगकर्ता सबसे ज़्यादा आय मिली और किस तिमाही में मिली, लेकिन यह इस डेटा को सार्थक तरीके से सारांशित करने के लिए उपयोगी नहीं है.
जबकि एक पिवट तालिका जल्दी से इस डेटा के संबंध को दर्शाती है:
देश, तिमाही और साल के अनुसार प्रति उपयोगकर्ता की आय दिखाने वाली पिवट तालिका का उदाहरण
यह टेबल पिछले उदाहरण में दिए गए डेटा को आसानी से सारांशित करती है. आप अपने डेटा में जल्दी से किसी अलग चीज़ या विसंगतियों का पता लगा सकते हैं. उदाहरण के लिए, ध्यान दें कि चौथी तिमाही में कई देशों से आय हुई ही नहीं.
Data Studio की पिवट टेबल में कई पंक्तियां और कॉलम डाइमेंशन जोड़े जा सकते हैं. नीचे दिए गए उदाहरण में, पंक्तियों में लिंग डाइमेंशन को जोड़ा गया है. यह डेटा का विश्लेषण करके आपको अपने डेटा के बारे में और ज़्यादा जानकारी देती हैं: