सर्वेक्षण पद्धति के आधारभूत तत्त्व क्या हैं? इस पद्धति का प्रमुख लाभ क्या है?
Answers
Answer with Explanation:
सर्वेक्षण पद्धति के आधारभूत तत्त्व निम्नलिखित हैं :
- सर्वेक्षण का नियोजन
- आंकड़ों को इकट्ठा करना
- आंकड़ों का विश्लेषण तथा विवेचन करना
- आंकड़ों को प्रस्तुत करना।
इस पद्धति का प्रमुख लाभ निम्नलिखित है :
(i) सर्वेक्षण विधि के में अनुसंधानकर्ता घटना के सीधे संपर्क में आ जाता तथा उसे उस घटना से संबंधित सभी चीजों, व्यक्तियों का ज्ञान हो जाता है।
(ii) इस विधि में कोई व्यक्तिगत गलती आने की संभावना नहीं होती क्योंकि जो कुछ भी वह प्रत्यक्ष रूप से देखता है उसको ही नोट करता है तथा अपनी तरफ से कुछ नहीं जोड़ता है।
(iii) सर्वेक्षण विधि वैज्ञानिक विधि के बहुत ज्यादा नज़दीक है क्योंकि इसमें उसे घटना को उसके स्वभाविक स्थल पर जाकर निरीक्षण करना पड़ता है।
(iv) बहुत बड़े अनुसंधानों के लिए सर्वेक्षण पद्धति ही उपयुक्त है क्योंकि इसमें हर एक उत्तर दाता द्वारा दी गई सूचना का विश्लेषण तथा विवेचना हो जाती है।
आशा है कि यह उत्तर आपकी अवश्य मदद करेगा।।।।
इस पाठ से संबंधित कुछ और प्रश्न :
एक पद्धति के रूप में सहभागी प्रेक्षण की क्या-क्या खूबियाँ और कमियाँ हैं?
https://brainly.in/question/11841921
प्रतिदर्श प्रतिनिधित्व चयन के कुछ आधार बताएँ?
https://brainly.in/question/11841912
★ उत्तर :-
एक सर्वेक्षण कुछ विषय के बारे में एक अवलोकन प्रदान करने का एक प्रयास है और यह लोगों के चुने हुए प्रतिनिधि सेट से प्राप्त जानकारी पर आधारित है।
→ सर्वेक्षण विधि के मूल तत्व हैं -
- यह एक बड़े क्षेत्र का अध्ययन करने के लिए लागू किया जाता है।
- यह यादृच्छिक नमूने पर आधारित है और नमूनों को इस तरह से चुना जाता है कि वे समुदाय के हर स्तर और विशेषता का प्रतिनिधित्व करते हैं।
- यादृच्छिक नमूने के उपयोग के कारण पूर्वाग्रह की संभावना से बचा जाता है।
- डेटा संग्रह के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकें साक्षात्कार और प्रश्नावली हैं
- प्रश्नावली सीधे प्रश्नावली या प्रश्नावली हो सकती है जो प्रतिवादी के माध्यम से भेजी जाती है और साथ ही साक्षात्कार ऑनलाइन या टेलीफोन पर आयोजित किया जा सकता है।
████████████████
→ सर्वेक्षण विधि के फायदे हैं -
- एक विस्तृत क्षेत्र को कवर किया जा सकता है।
- पक्षपाती होने की संभावना को दूर किया जाता है।
- डेटा स्तरीकृत नमूने पर आधारित है, इसलिए यह पूरे समुदाय का प्रतिनिधित्व कर सकता है जहां से डेटा एकत्र किया गया है।
- इसमें कम समय और पैसा शामिल होता है।