Hindi, asked by amarsingh92267, 6 months ago

चार्ट मॉडल एवं चित्र की सहायता से मनुष्य में होने वाले रोगों का अध्ययन करना।​

Answers

Answered by kcsshweta
0

Answer:

please mark me brainliest and thanks to my answers

Attachments:
Answered by mad210215
0

चार्ट मॉडल:

विवरण:

  • चार्ट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है, जिसमें "डेटा को प्रतीकों द्वारा दर्शाया जाता है, जैसे कि बार चार्ट में बार, लाइन चार्ट में लाइनें, या पाई चार्ट में स्लाइस"।
  • एक चार्ट सारणीबद्ध संख्यात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व कर सकता है, या कुछ प्रकार की गुणवत्ता संरचना और विभिन्न जानकारी प्रदान करता है।

चार्ट की आवश्यकता:

  • चार्ट का मुख्य कार्य डेटा प्रदर्शित करना और किसी विषय की और खोज को आमंत्रित करना है।
  • चार्ट का उपयोग उन स्थितियों में किया जाता है जहां एक साधारण तालिका डेटा बिंदुओं के बीच महत्वपूर्ण संबंधों या पैटर्न को पर्याप्त रूप से प्रदर्शित नहीं करती है।
  • चार्ट कई प्रकार के रूप ले सकता है, हालांकि, ऐसी सामान्य विशेषताएं हैं जो चार्ट को डेटा से अर्थ निकालने की क्षमता प्रदान करती हैं।

विशेषताएं :

  • आम तौर पर चार्ट में डेटा को ग्राफिक रूप से दर्शाया जाता है, क्योंकि आम तौर पर मनुष्य टेक्स्ट से चित्रों से अर्थ का अनुमान लगाने में सक्षम होते हैं। टेक्स्ट आमतौर पर केवल डेटा को एनोटेट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • ग्राफ़ में टेक्स्ट के सबसे महत्वपूर्ण उपयोगों में से एक शीर्षक है। ग्राफ़ का शीर्षक आमतौर पर मुख्य ग्राफ़िक के ऊपर दिखाई देता है और ग्राफ़ में डेटा क्या संदर्भित करता है इसका एक संक्षिप्त विवरण प्रदान करता है।
  • डेटा में आयाम अक्सर कुल्हाड़ियों पर प्रदर्शित होते हैं। यदि एक क्षैतिज और एक ऊर्ध्वाधर अक्ष का उपयोग किया जाता है, तो उन्हें आमतौर पर क्रमशः x-अक्ष और y-अक्ष के रूप में संदर्भित किया जाता है।डेटा विज़ुअलाइज़ेशन हमें नक्शे या ग्राफ़ के माध्यम से दृश्य संदर्भ देकर जानकारी का क्या अर्थ है इसका एक स्पष्ट विचार देता है।
  • यह डेटा को मानव दिमाग के लिए समझने के लिए और अधिक प्राकृतिक बनाता है और इसलिए बड़े डेटा सेट के भीतर प्रवृत्तियों, पैटर्न और आउटलेयर की पहचान करना आसान बनाता है |

लाभ:

  • आवृत्ति वितरण में प्रत्येक डेटा श्रेणी दिखाएं।
  • कई श्रेणियों के सापेक्ष संख्या या अनुपात प्रदर्शित करें।
  • दृश्य रूप में एक बड़े डेटा सेट को सारांशित करें।
  • तालिकाओं की तुलना में रुझानों को बेहतर ढंग से स्पष्ट करें।
  • एक नज़र में प्रमुख मूल्यों का अनुमान लगाएं।
  • गणना की सटीकता और तर्कसंगतता की एक दृश्य जांच की अनुमति दें।

Similar questions