Math, asked by Dion94, 11 months ago

पचास वनस्पति उत्पादों की लंबाई x (सेमी में) और भार y (ग्राम में) के योग और वर्गों के योग नीचे दिए गए हैं: \sum_{i=1}^{50} x_i = 212, \,\sum_{i=1}^{50} {x_i}^2 = 902.8, \, \sum_{i=1}^{50} y_i = 261, \,\sum_{i=1}^{50} {y_i}^2 = 1457.6
लंबाई या भार में किसमें अधिक विचरण है?

Answers

Answered by amitnrw
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भार में अधिक विचरण है

Step-by-step explanation:

पचास वनस्पति उत्पादों की लंबाई x (सेमी में) और भार y (ग्राम में) के योग और वर्गों के योग नीचे दिए गए हैं:

\sum_{i=1}^{50} x_i = 212, \,\sum_{i=1}^{50} {x_i}^2 = 902.8, \, \sum_{i=1}^{50} y_i = 261, \,\sum_{i=1}^{50} {y_i}^2 = 1457.6\\

लंबाई माध्य = 212/50  = 4.24

लंबाई मानक विचलन  σ  = \sqrt{  \frac{ \sum_{i=1}^{50}{x_i}^2}{n}  -  (\frac{ \sum_{i=1}^{50}{x_i}}{n})^2 }

σ  =   √(902.8)/50  - (4.24)²

σ  =   √18.056  - 17.9776

σ  =   √0.0784

σ  =   0.28

लंबाई का विचरण गुणानांक  = 100 *  लंबाई मानक विचलन   /  लंबाई माध्य

= 100 * 0.28/4.24

= 6.6

भार  माध्य = 261/50  = 5.22

भार मानक विचलन  σ  = \sqrt{  \frac{ \sum_{i=1}^{50}{y_i}^2}{n}  -  (\frac{ \sum_{i=1}^{50}{y_i}}{n})^2 }

σ  =   √(1457.6)/50  - (5.22)²

σ  =   √29.152  - 27.2484

σ  =   √1.9036

σ  =   1.38

भार का विचरण गुणानांक  = 100 *  भार मानक विचलन   /  भार  माध्य

= 100 *  1.38/5.22

= 26.4

26.4 > 6.6

भार का विचरण गुणानांक >  लंबाई का विचरण गुणानांक

=> भार में अधिक विचरण है

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आँकड़ों के लिए माध्य व प्रसरण ज्ञात कीजिए।  प्रथम n  प्राकृत संख्याएँ

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Answered by Anonymous
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\huge\star\mathfrak\blue{{Answer:-}}

पचास वनस्पति उत्पादों की लंबाई x (सेमी में) और भार y (ग्राम में) के योग और वर्गों के योग नीचे दिए गए हैं:

\sum_{i=1}^{50} x_i = 212, \,\sum_{i=1}^{50} {x_i}^2 = 902.8, \, \sum_{i=1}^{50} y_i = 261, \,\sum_{i=1}^{50} {y_i}^2 = 1457.6\\

लंबाई माध्य = 212/50 = 4.24

लंबाई मानक विचलन σ = \sqrt{ \frac{ \sum_{i=1}^{50}{x_i}^2}{n} - (\frac{ \sum_{i=1}^{50}{x_i}}{n})^2 }

σ = √(902.8)/50 - (4.24)²

σ = √18.056 - 17.9776

σ = √0.0784

σ = 0.28

लंबाई का विचरण गुणानांक = 100 * लंबाई मानक विचलन / लंबाई माध्य

= 100 * 0.28/4.24

= 6.6

भार माध्य = 261/50 = 5.22

भार मानक विचलन σ = \sqrt{ \frac{ \sum_{i=1}^{50}{y_i}^2}{n} - (\frac{ \sum_{i=1}^{50}{y_i}}{n})^2 }

σ = √(1457.6)/50 - (5.22)²

σ = √29.152 - 27.2484

σ = √1.9036

σ = 1.38

भार का विचरण गुणानांक = 100 * भार मानक विचलन / भार माध्य

= 100 * 1.38/5.22

= 26.4

26.4 > 6.6

भार का विचरण गुणानांक > लंबाई का विचरण गुणानांक

=> भार में अधिक विचरण है

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