सांख्यिकी गणना का विज्ञान है यह किसने कहा
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Explanation:
सांख्यिकी गणना का विज्ञान है"-बाउले ने कहा है। कहलाते हैं। एकत्र करता है, तो उन आँकड़ों को प्राथमिक (a) प्राथमिक आँकड़े आँकड़े कहते हैं। वर्ष जनसंख्या शिक्षित अशिक्षित योग विभिन्न प्रेक्षणों से प्राप्त आँकड़ों को संग्रहित कर एक व्यवस्थित रूप में प्रदर्शित अथवा प्रस्तुत करना ही आँकड़ों का प्रस्तुतीकरण है।
Answer:
सांख्यिकी गणना का विज्ञान है"-बाउले ने कहा है।
सांख्यिकी के रूप में जाना जाने वाला गणित का क्षेत्र इसकी विशेषताओं के संग्रह, आयोजन, वर्गीकरण और मूल्यांकन का अध्ययन करता है। आंकड़ों में केवल डेटा के संख्यात्मक मान का उपयोग किया जाता है। ऐसे गुणात्मक तथ्य जिन्हें संख्यात्मक रूप से व्यक्त नहीं किया जा सकता है, उनका अध्ययन नहीं किया जा सकता है।
Explanation:
सांख्यिकी
सांख्यिकी (जर्मन से: स्टेटिस्टिक, मूल। "एक राज्य, एक देश का विवरण")वह अनुशासन है जो डेटा के संग्रह, संगठन, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति से संबंधित है। एक वैज्ञानिक, औद्योगिक, या सामाजिक समस्या के लिए आंकड़ों को लागू करने में, पारंपरिक रूप से एक सांख्यिकीय आबादी या एक सांख्यिकीय मॉडल का अध्ययन किया जाना शुरू होता है। जनसंख्या लोगों या वस्तुओं के विविध समूह हो सकते हैं जैसे "देश में रहने वाले सभी लोग" या "क्रिस्टल बनाने वाला प्रत्येक परमाणु"। सांख्यिकी सर्वेक्षणों और प्रयोगों के डिजाइन के संदर्भ में डेटा संग्रह की योजना सहित डेटा के हर पहलू से संबंधित है।
जब जनगणना डेटा एकत्र नहीं किया जा सकता है, सांख्यिकीविद् विशिष्ट प्रयोग डिजाइन और सर्वेक्षण नमूने विकसित करके डेटा एकत्र करते हैं। प्रतिनिधि नमूनाकरण आश्वासन देता है कि निष्कर्ष और निष्कर्ष नमूने से समग्र रूप से जनसंख्या तक यथोचित रूप से विस्तारित हो सकते हैं। एक प्रायोगिक अध्ययन में अध्ययन के तहत प्रणाली का माप लेना, प्रणाली में हेरफेर करना और फिर उसी प्रक्रिया का उपयोग करके अतिरिक्त माप लेना शामिल है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या हेरफेर ने माप के मूल्यों को संशोधित किया है। इसके विपरीत, एक अवलोकन संबंधी अध्ययन में प्रायोगिक हेरफेर शामिल नहीं है।
डेटा विश्लेषण में दो मुख्य सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जाता है: वर्णनात्मक आँकड़े, जो माध्य या मानक विचलन जैसे इंडेक्स का उपयोग करके नमूने से डेटा को सारांशित करते हैं, और अनुमानित आँकड़े, जो डेटा से निष्कर्ष निकालते हैं जो यादृच्छिक भिन्नता के अधीन होते हैं (जैसे, अवलोकन संबंधी त्रुटियां, नमूना भिन्नता)। [7] वर्णनात्मक आँकड़े अक्सर एक वितरण (नमूना या जनसंख्या) के गुणों के दो सेटों से संबंधित होते हैं: केंद्रीय प्रवृत्ति (या स्थान) वितरण के केंद्रीय या विशिष्ट मूल्य को चिह्नित करना चाहता है, जबकि फैलाव (या परिवर्तनशीलता) उस सीमा को दर्शाता है जिसके सदस्य वितरण अपने केंद्र और एक दूसरे से प्रस्थान करता है। गणितीय आँकड़ों पर अनुमान संभाव्यता सिद्धांत के ढांचे के तहत बनाए जाते हैं, जो यादृच्छिक घटनाओं के विश्लेषण से संबंधित है।
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